Models d’intel·ligència artificial en català per a usar en local
Consell ràpid
Us indiquem els models de pesos lliures que funcionen millor en català.
A l’hora de triar un model, la memòria de què disposeu és el factor limitant més important. Més memòria, models més capaços.
Models de llenguatge recomanats
| Memòria de l’ordinador | Model recomanat | Alternativa |
|---|---|---|
| 8 GB | Qwen3.5 9B · Q4 | Gemma 3 4B · Q4 |
| 16 GB | Gemma 3 12B · Q4 | Qwen3 14B · Q4 |
| 32 GB | Muse-Glimmer 30B · Q4 | Qwen3.8 27B · Q4 |
Nota: Cada model arrossega les restriccions del seu entorn d’entrenament; els d’origen xinès (com els Qwen) poden defugir certs temes històrics i polítics. No és rellevant per redactar o traduir, però a tenir en compte en consultes informatives.
Models de transcripció recomanats
Recomanem
- whisper-large-v3-ca-3catparla del projecte Aina perquè obté la taxa d’error més baixa en el conjunt de les proves entre els models locals avaluats.
- whisper-large-v3-turbo, si voleu velocitat i qualitat. Té una qualitat propera al model anterior i és 6,7 vegades més ràpid en les nostres proves.
Models d’embeddings recomanats
La nostra recomanació per treballar en local és el model: multilingual-e5-large.
Aquests són models que us recomanem basats en la nostra avaluació i us convidem sempre a provar altres models.
⬅ Torneu a la pàgina la intel·ligència artificial al teu ordinador personal